Sabtu, 31 Maret 2012

Kado Ulang Tahun

by Elite


Lilin kecil menyala disini
Kuredupkan kembali
Kupanjatkan doa tulus dan suci
Kuingat hari ini ultahmu


Usiamu semakin dewasa
dimasa remaja yang ceria
bunga-bunga ditaman hatiku
yang tumbuh indah wangi kasih
hanya kupersembahkan untukmu

selamat ulang tahun ku ucapkan
sambutlah hari indah bahagia
selamat ulang tahun untuk kamu
Panjang umur didalam hidupmu

Trimalah kadoku buat kamu
Yang kupersembahkan lewat laguku ini

Lilin kecil menyala disini
Kuredupkan kembali
Kupanjatkan doa tulus dan suci
Kuingat hari ini ultahmu

Usiamu semakin dewasa
dimasa remaja yang ceria
bunga-bunga ditaman hatiku
yang tumbuh indah wangi kasih
hanya kupersembahkan untukmu

selamat ulang tahun ku ucapkan
sambutlah hari indah bahagia
selamat ulang tahun untuk kamu
Panjang umur didalam hidupmu

Trimalah kadoku buat kamu
Yang kupersembahkan lewat laguku ini



NOTE:
terimakasih kadonya teman...
^_^

Rabu, 28 Maret 2012

UKURAN KERAGAMAN DATA


     Ukuran keragaman data menggambarkan seberapa besar penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya. Ukuran keragaman data yang sering digunakan antara lain: rentang data (range), ragam (variansi), dan simpangan baku (standar deviasi).
1.         Rentang Data (Range)
Rentang data merupakan bentuk paling sederhana dari ragam variansi. Rentang data adalah beda pengamatan terbesar dan terkecil dalam  kumpulan data tersebut. Perhitungan nilai rentang data yaitu  dengan menggunakan persamaan:
     Ukuran keragaman data menggambarkan seberapa besar penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya. Ukuran keragaman data yang sering digunakan antara lain: rentang data (range), ragam (variansi), dan simpangan baku (standar deviasi).
1.         Rentang Data (Range)
Rentang data merupakan bentuk paling sederhana dari ragam variansi. Rentang data adalah beda pengamatan terbesar dan terkecil dalam  kumpulan data tersebut. Perhitungan nilai rentang data yaitu  dengan menggunakan persamaan:
Contoh:
Hasil suatu ujian Fisika memperlihatkan nilai tertinggi peserta didik  adalah 9 dan nilai terendah adalah 3. Rentang atau jangkauan adalah 9-3=6

2.         Ragam (Variansi) dan Simpangan Baku (Standar Deviasi)
Ragam (s2) adalah harga penyimpangan/deviasi yang juga memperhitungkan deviasi tiap data terhadap meannya (rata-ratanya). Ragam untuk data sampel dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
Keterangan:
= ragam
 = tanda kelas
 = rata-rata
 =   = banyaknya data

Simpangan baku adalah akar positif variansi. Persamaan yang digunakan untuk menghitung standar deviasi adalah:
Keterangan:
= simpangan baku

Contoh:
Hasil nilai ulangan harian Biologi beberapa orang siswa yaitu: 48, 50, 52, 55, 57, 69, 81, 84. Tentukan ragam dan simpangan bakunya!
Jawab:
Rata-rata hitungnya adalah:
Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel berikut:
48
16
196
50
12
144
52
10
100
55
7
49
57
5
25
69
7
49
81
19
361
84
22
484

Dengan demikian diperoleh ragam
Dan simpangan baku
             



3.         Ragam dan Simpangan Baku dari Data Berkelompok
a.        Perhitungan ragam dan simpangan baku dengan menggunakan persamaan umum
       Keterangan:
= ragam
= simpangan baku
 = tanda kelas
 = rata-rata
 = frequensi yang sesuai dengan tanda kelas xi
 =   = jumlah data

b.        Perhitungan ragam dan simpangan baku dengan menggunakan cara pengkodean
Keterangan
= ragam
= panjang kelas
= banyak kelas
 = banyaknya data
= frekuensi kelas ke-i
=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ….

Contoh:
Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data nilai Ulangan Harian Biologi 80 orang peserta didik berikut ini.
nilai
31-40
1
41-50
2
51-60
5
61-70
15
71-80
25
81-90
20
91-100
12
Jumlah
80

Jawab:
1.      Dengam menggunakan persamaan umum
nilai
31-40
1
35.5
76.60
-41.10
1689.21
1689.21
41-50
2
45.5
76.60
-31.10
967.21
1934.42
51-60
5
55.5
76.60
-21.10
445.21
2226.05
61-70
15
65.5
76.60
-11.10
123.21
1848.15
71-80
25
75.5
76.60
-1.10
1.21
30.25
81-90
20
85.5
76.60
8.90
79.21
1584.20
91-100
12
95.5
76.60
18.90
357.21
4286.52
Σ
80
 
 

3662.47
13598.80







2.      Dengam menggunakan pengkodean
nilai
31-40
1
35.5
-4.00
16.00
-4.00
16.00
41-50
2
45.5
-3.00
9.00
-6.00
18.00
51-60
5
55.5
-2.00
4.00
-10.00
20.00
61-70
15
65.5
-1.00
1.00
-15.00
15.00
71-80
25
75.5
0.00
0.00
0.00
0.00
81-90
20
85.5
1.00
1.00
20.00
20.00
91-100
12
95.5
2.00
4.00
24.00
48.00
Σ
80



9.00
137.00




Contoh:
Hasil suatu ujian Fisika memperlihatkan nilai tertinggi peserta didik  adalah 9 dan nilai terendah adalah 3. Rentang atau jangkauan adalah 9-3=6

2.         Ragam (Variansi) dan Simpangan Baku (Standar Deviasi)
Ragam (s2) adalah harga penyimpangan/deviasi yang juga memperhitungkan deviasi tiap data terhadap meannya (rata-ratanya). Ragam untuk data sampel dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
Keterangan:
= ragam
 = tanda kelas
 = rata-rata
 =   = banyaknya data

Simpangan baku adalah akar positif variansi. Persamaan yang digunakan untuk menghitung standar deviasi adalah:
Keterangan:
= simpangan baku

Contoh:
Hasil nilai ulangan harian Biologi beberapa orang siswa yaitu: 48, 50, 52, 55, 57, 69, 81, 84. Tentukan ragam dan simpangan bakunya!
Jawab:
Rata-rata hitungnya adalah:
Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel berikut:
48
16
196
50
12
144
52
10
100
55
7
49
57
5
25
69
7
49
81
19
361
84
22
484

Dengan demikian diperoleh ragam
Dan simpangan baku
             



3.         Ragam dan Simpangan Baku dari Data Berkelompok
a.        Perhitungan ragam dan simpangan baku dengan menggunakan persamaan umum
       Keterangan:
= ragam
= simpangan baku
 = tanda kelas
 = rata-rata
 = frequensi yang sesuai dengan tanda kelas xi
 =   = jumlah data

b.        Perhitungan ragam dan simpangan baku dengan menggunakan cara pengkodean
Keterangan
= ragam
= panjang kelas
= banyak kelas
 = banyaknya data
= frekuensi kelas ke-i
=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ….

Contoh:
Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data nilai Ulangan Harian Biologi 80 orang peserta didik berikut ini.
nilai
31-40
1
41-50
2
51-60
5
61-70
15
71-80
25
81-90
20
91-100
12
Jumlah
80

Jawab:
1.      Dengam menggunakan persamaan umum
nilai
31-40
1
35.5
76.60
-41.10
1689.21
1689.21
41-50
2
45.5
76.60
-31.10
967.21
1934.42
51-60
5
55.5
76.60
-21.10
445.21
2226.05
61-70
15
65.5
76.60
-11.10
123.21
1848.15
71-80
25
75.5
76.60
-1.10
1.21
30.25
81-90
20
85.5
76.60
8.90
79.21
1584.20
91-100
12
95.5
76.60
18.90
357.21
4286.52
Σ
80
 
 

3662.47
13598.80







2.      Dengam menggunakan pengkodean
nilai
31-40
1
35.5
-4.00
16.00
-4.00
16.00
41-50
2
45.5
-3.00
9.00
-6.00
18.00
51-60
5
55.5
-2.00
4.00
-10.00
20.00
61-70
15
65.5
-1.00
1.00
-15.00
15.00
71-80
25
75.5
0.00
0.00
0.00
0.00
81-90
20
85.5
1.00
1.00
20.00
20.00
91-100
12
95.5
2.00
4.00
24.00
48.00
Σ
80


     Ukuran keragaman data menggambarkan seberapa besar penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya. Ukuran keragaman data yang sering digunakan antara lain: rentang data (range), ragam (variansi), dan simpangan baku (standar deviasi).
1.         Rentang Data (Range)
Rentang data merupakan bentuk paling sederhana dari ragam variansi. Rentang data adalah beda pengamatan terbesar dan terkecil dalam  kumpulan data tersebut. Perhitungan nilai rentang data yaitu  dengan menggunakan persamaan:
Contoh:
Hasil suatu ujian Fisika memperlihatkan nilai tertinggi peserta didik  adalah 9 dan nilai terendah adalah 3. Rentang atau jangkauan adalah 9-3=6

2.         Ragam (Variansi) dan Simpangan Baku (Standar Deviasi)
Ragam (s2) adalah harga penyimpangan/deviasi yang juga memperhitungkan deviasi tiap data terhadap meannya (rata-ratanya). Ragam untuk data sampel dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
Keterangan:
= ragam
 = tanda kelas
 = rata-rata
 =   = banyaknya data

Simpangan baku adalah akar positif variansi. Persamaan yang digunakan untuk menghitung standar deviasi adalah:
Keterangan:
= simpangan baku

Contoh:
Hasil nilai ulangan harian Biologi beberapa orang siswa yaitu: 48, 50, 52, 55, 57, 69, 81, 84. Tentukan ragam dan simpangan bakunya!
Jawab:
Rata-rata hitungnya adalah:
Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel berikut:
48
16
196
50
12
144
52
10
100
55
7
49
57
5
25
69
7
49
81
19
361
84
22
484

Dengan demikian diperoleh ragam
Dan simpangan baku
             



3.         Ragam dan Simpangan Baku dari Data Berkelompok
a.        Perhitungan ragam dan simpangan baku dengan menggunakan persamaan umum
       Keterangan:
= ragam
= simpangan baku
 = tanda kelas
 = rata-rata
 = frequensi yang sesuai dengan tanda kelas xi
 =   = jumlah data

b.        Perhitungan ragam dan simpangan baku dengan menggunakan cara pengkodean
Keterangan
= ragam
= panjang kelas
= banyak kelas
 = banyaknya data
= frekuensi kelas ke-i
=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ….

Contoh:
Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data nilai Ulangan Harian Biologi 80 orang peserta didik berikut ini.
nilai
31-40
1
41-50
2
51-60
5
61-70
15
71-80
25
81-90
20
91-100
12
Jumlah
80

Jawab:
1.      Dengam menggunakan persamaan umum
nilai
31-40
1
35.5
76.60
-41.10
1689.21
1689.21
41-50
2
45.5
76.60
-31.10
967.21
1934.42
51-60
5
55.5
76.60
-21.10
445.21
2226.05
61-70
15
65.5
76.60
-11.10
123.21
1848.15
71-80
25
75.5
76.60
-1.10
1.21
30.25
81-90
20
85.5
76.60
8.90
79.21
1584.20
91-100
12
95.5
76.60
18.90
357.21
4286.52
Σ
80
 
 

3662.47
13598.80







2.      Dengam menggunakan pengkodean
nilai
31-40
1
35.5
-4.00
16.00
-4.00
16.00
41-50
2
45.5
-3.00
9.00
-6.00
18.00
51-60
5
55.5
-2.00
4.00
-10.00
20.00
61-70
15
65.5
-1.00
1.00
-15.00
15.00
71-80
25
75.5
0.00
0.00
0.00
0.00
81-90
20
85.5
1.00
1.00
20.00
20.00
91-100
12
95.5
2.00
4.00
24.00
48.00
Σ
80



9.00
137.00




9.00
137.00